RBI ಈಗಾಗಲೇ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳಲ್ಲಿ AI ಮತ್ತು ML ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಿರುವಾಗ, ಸುಧಾರಿತ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಪ್ರಯೋಜನಗಳು ಕೇಂದ್ರ ಬ್ಯಾಂಕ್ನಲ್ಲಿನ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣಾ ಇಲಾಖೆಗೆ ಸೇರಿಕೊಳ್ಳಬಹುದೆಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಇದೀಗ ಅದನ್ನು ಮೇಲ್ದರ್ಜೆಗೆ ಏರಿಸಲು ಉದ್ದೇಶಿಸಿದೆ.
ರಿಸರ್ವ್ ಬ್ಯಾಂಕ್ ತನ್ನ ಬೃಹತ್ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಅನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಮತ್ತು ಬ್ಯಾಂಕುಗಳು ಮತ್ತು NBFC ಗಳ ಮೇಲೆ ನಿಯಂತ್ರಕ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಸುಧಾರಿತ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳು, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮತ್ತು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯನ್ನು ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬಳಸಲು ಯೋಜಿಸುತ್ತಿದೆ. ಈ ಉದ್ದೇಶಕ್ಕಾಗಿ, ಕೇಂದ್ರ ಬ್ಯಾಂಕ್ ಬಾಹ್ಯ ತಜ್ಞರನ್ನು ನೇಮಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಹ ನೋಡುತ್ತಿದೆ. RBI ಈಗಾಗಲೇ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳಲ್ಲಿ AI ಮತ್ತು ML ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಿರುವಾಗ, ಸುಧಾರಿತ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಪ್ರಯೋಜನಗಳು ಕೇಂದ್ರ ಬ್ಯಾಂಕ್ನಲ್ಲಿನ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣಾ ಇಲಾಖೆಗೆ ಸೇರಿಕೊಳ್ಳಬಹುದೆಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಇದೀಗ ಅದನ್ನು ಮೇಲ್ದರ್ಜೆಗೆ ಏರಿಸಲು ಉದ್ದೇಶಿಸಿದೆ.
ಇಲಾಖೆಯು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣಾ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳಿಗೆ ರೇಖೀಯ ಮತ್ತು ಕೆಲವು ಯಂತ್ರ-ಕಲಿಕೆಯ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುತ್ತಿದೆ ಮತ್ತು ಬಳಸುತ್ತಿದೆ. RBI ಯ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣಾ ನ್ಯಾಯವ್ಯಾಪ್ತಿಯು ಬ್ಯಾಂಕುಗಳು, ನಗರ ಸಹಕಾರಿ ಬ್ಯಾಂಕುಗಳು (UCB), NBFCಗಳು, ಪಾವತಿ ಬ್ಯಾಂಕುಗಳು, ಸಣ್ಣ ಹಣಕಾಸು ಬ್ಯಾಂಕುಗಳು, ಸ್ಥಳೀಯ ಪ್ರದೇಶದ ಬ್ಯಾಂಕುಗಳು, ಕ್ರೆಡಿಟ್ ಮಾಹಿತಿ ಕಂಪನಿಗಳು ಮತ್ತು ಆಯ್ದ ಅಖಿಲ ಭಾರತ ಹಣಕಾಸು ಸಂಸ್ಥೆಗಳ ಮೇಲೆ ವಿಸ್ತರಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಆನ್-ಸೈಟ್ ತಪಾಸಣೆ ಮತ್ತು ಆಫ್-ಸೈಟ್ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯ ಸಹಾಯದಿಂದ ಅಂತಹ ಘಟಕಗಳ ನಿರಂತರ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯನ್ನು ಕೈಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.
ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣಾ ಇನ್ಪುಟ್ಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಲು ಸುಧಾರಿತ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳು, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮತ್ತು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ಬಳಕೆಯಲ್ಲಿ ಸಲಹೆಗಾರರನ್ನು ತೊಡಗಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಕೇಂದ್ರೀಯ ಬ್ಯಾಂಕ್ ಆಸಕ್ತಿಯ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿ (EoI) ಅನ್ನು ತೇಲುತ್ತದೆ.
“AI ಮತ್ತು ML ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳ ಜಾಗತಿಕ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣಾ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳನ್ನು ಗಮನಿಸಿ, ಈ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಅಡ್ವಾನ್ಸ್ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಮತ್ತು AI/ML ಬಳಕೆಗಾಗಿ RBI ಮತ್ತು ಬಾಹ್ಯವಾಗಿ ಬಾಹ್ಯ ತಜ್ಞರ ತೊಡಗಿಸಿಕೊಳ್ಳುವಿಕೆಯ ಮೂಲಕ ಬೃಹತ್ ಡೇಟಾ ರೆಪೊಸಿಟರಿಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸಲು ಕಲ್ಪಿಸಲಾಗಿದೆ. ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿತ್ವ ಮತ್ತು ತೀಕ್ಷ್ಣತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು,” ಅದು ಹೇಳಿದೆ. ಇತರ ವಿಷಯಗಳ ಜೊತೆಗೆ, ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿದ ಸಲಹೆಗಾರರು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣಾ ಗಮನದೊಂದಿಗೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಲು ಮತ್ತು ಪ್ರೊಫೈಲ್ ಮಾಡಲು ಅಗತ್ಯವಿದೆ.

ರಿಸರ್ವ್ ಬ್ಯಾಂಕ್ನ ಡೇಟಾ-ಚಾಲಿತ ಕಣ್ಗಾವಲು ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವುದು ಉದ್ದೇಶವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಇಒಐ ಹೇಳಿದರು. ಪ್ರಪಂಚದಾದ್ಯಂತ, ನಿಯಂತ್ರಕ ಮತ್ತು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣಾ ಅಧಿಕಾರಿಗಳು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣಾ ಮತ್ತು ನಿಯಂತ್ರಕ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳಿಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು (ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ‘ಸೂಪರ್ಟೆಕ್’ ಮತ್ತು ‘ರೆಗ್ಟೆಕ್’ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ) ಬಳಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ ಎಂದು ಅದು ಸೇರಿಸಲಾಗಿದೆ. ಈ ತಂತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನವು ಇನ್ನೂ ಪರಿಶೋಧನಾತ್ಮಕವಾಗಿವೆ, ಆದಾಗ್ಯೂ, ಅವು ವೇಗವಾಗಿ ಜನಪ್ರಿಯತೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತಿವೆ.
ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆಯಲ್ಲಿ, ನೈಜ-ಸಮಯದ ಡೇಟಾ ವರದಿ, ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಡೇಟಾ ನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಸರಣಕ್ಕಾಗಿ AI ಮತ್ತು ML ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಾಗಿ, ದ್ರವ್ಯತೆ ಅಪಾಯಗಳು, ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಅಪಾಯಗಳು, ಕ್ರೆಡಿಟ್ ಮಾನ್ಯತೆಗಳು ಮತ್ತು ಏಕಾಗ್ರತೆಯ ಅಪಾಯಗಳು ಸೇರಿದಂತೆ ದುಷ್ಕೃತ್ಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ; ಮತ್ತು ಉತ್ಪನ್ನಗಳ ತಪ್ಪಾದ ಮಾರಾಟ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯ ಸಂಸ್ಥೆ-ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅಪಾಯಗಳನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಲು ಇವುಗಳನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ.
_CLICK to Follow us on DailHunt